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勤耕不辍.

Mendeley, 文献管理小助手

Mendeley简易使用指南

本周邂逅了一款文献管理软件——Mendeley,玩了一天,甚得我心,推荐给大家。以下是我写的使用指南,基本涵盖了Mendeley文献管理的所有功能。 我使用的操作系统是Ubuntu,一款Linux发行版。其实我最初听说的是Endnote,但它并没有提供Linux版本。为了能方便地进行文献管理,不必开一个虚拟机或者重启Windows系统(双系统),我选择了提供全平台支持(Window...

论文笔记2

LAPGAN, DCGAN, Improved Techniques for Training GANs

根据文章的描述, GAN 与 cGAN 的代码实现见GANs-in-PyTorch PS: 文中偶尔出现的 [...] 用于帮助读者断句, 此后不再赘述. TL;DR LAPGAN 的创新点是: 使用拉普拉斯金字塔的结构, 以从粗糙到细致的方式生成图片. 在金字塔的每一层, 使用 GAN 方法训练一个图片生成模型 换言之, 该方法利用了自然图片不同尺寸的缩放结构, 构建了...

论文笔记

GAN 开山之作, 综述及 Conditional GAN

我的研究方向是生成式对抗网络 GAN, 这段时间读的都是 GAN 的相关论文, 我会慢慢地把都读过的论文的笔记上传到 Github 以及博客上来. 由于本期涉及 GAN 的开山之作与一篇综述, 内容比较多, 暂时就放 3 篇笔记. Generative Adversarial Nets 本文是 GAN 的开山之作. GAN 由两个神经网络组成, 一为生成器 Generato...

神: 算法, 无人驾驶x共享=真·无人驾驶, 智能与意识的分离

未来简史读后感

书中自有颜如玉. 前言 最近读完了两本书, 其一是尤瓦尔•赫拉利的”未来简史”. 和它的前辈”人类简史”一样, 都是难得的男女老少皆宜的好书, 力荐. “未来简史”的开篇与”人类简史”有大量的重合, 这对于没有读过”人类简史”的读者是一种较好的知识补充; 但对于读过”人类简史”的读者, 能帮助回顾, 但总的来说, 显得冗长. 同”人类简史”一样, 书中的文字总是能让人感受到一...

微信的世界

浅谈我眼中的微信

如果评一个国内第一手机应用, 我觉得非微信莫属. 微信推出于 2011 年 1 月 21 日. 我是在 2011 年我高一的暑假接触到它的, 算是早期用户吧. 在微信之前, 用 QQ, 都是文字聊天. 微信带来了语音聊天. 在我看来, 就是这样一个聊天方式的变化, 引爆了中国的社交网络: 对于我们 (90 后) 的父辈, 甚至祖辈, 他们可能不会拼音打字, 甚至不识字, 语音...

吴恩达深度学习第三课笔记

Structuring Machine Learning Projects

Course 3 week1: Machine Learning Strategy 1 训练时可采取的一些机器学习策略罗列: 收集更多数据 收集更多样的训练集 使用梯度下降时, 训练更长时间 尝试用 Adam 代替梯度下降 尝试更大/更小的神经网络 尝试 Dropout regularization ...

吴恩达深度学习第二课笔记

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

Course 2: Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization week 1: Practical Aspects of Deep Learning 训练深度学习模型是一项 empirical 的任务: 传统机器学习由于数据量比较小, 通常...

吴恩达深度学习第一课笔记

Neural Networks and Deep Learning

week 1: Introduction to Deep Learning 机器学习的数据分为: 结构化数据 (structured data) 与 非结构化数据(unstructured data). 非结构化数据包括: 音频, 图片, 文本等 深度学习大爆炸的原因是: 大数据时代, 数据的爆发式增长 计算机硬件技术的发展, 计算成本下降, 速...

ML之梯度下降算法

机器学习初学者的梯度下降算法

新的征程 基本概念 算法简介 BGD SGD MBGD Tips 进阶 题外话 样例代码 参考资料 基本概念 本节尝试独立于机器学习算法, 单纯地来讲梯度下降算法 [Gradient Descent, GD], ...

观 Quora

习自 Quora 的一些人生哲理 (1)

离开你 45 个星期, 我又回来到这里. 距离上一次写博客, 已经过去了整整 321 天, 45 个星期. 今日重新执笔, 且不谈技术, 来聊一聊我最近在 Quora 上看到的一些精彩回答. 一、为何智者多平静? 先放链接: Why do intelligent people seem to calm all the time?【5.4k】 答主引用了达赖喇嘛的一段话作答:...